物料供应
物料
供应
作为装配、加工和包装过程的上游过程，可靠的物料供应必不可少。di-soric 针对独特的应用要求，为正确储存、供应和准备零件提供各种各样的解决方案。
狭窄的安装空间、多样化的物料、各种不同的尺寸规格、高速度和越来越常见的机器人应用，给物料供应的控制和监控带来了特殊的挑战。这就要求传感器、视觉传感器和信号照明器设计紧凑、可用性高。
优化的调整、维护和监控
对于可靠的过程来说，除了合适的产品解决方案之外，能够方便地整合到系统之中也是很重要的要求。为此我们的产品拥有以太网 TCP/IP、PROFINET、IO-Link 之类的工业接口，能够优化整体系统的设置、维护和监控工作。
无瑕疵和安全的操作
通过 di-soric 传感器和解决方案，还能有效防止因空闲缓冲区、物料堵塞和零件错误定位而引发的停机时间。无论是线性物料供应、阶梯式给料机、圆盘给料机还是振动给料机，无论是软管供料还是手动供料 – 我们的解决方案能保证您的系统顺利、可靠运行。
物料供应 / 装配与搬运技术
零件和
物料存储
在装配和搬运技术领域的供料方面，必须始终在圆盘给料机和阶梯式给料机中提供足够零件以便继续处理。
我们的光学传感器和超声波传感器能实现可靠监控，做到无接触、无磨损。 视自动化程度而定，可在低于设定装填高度时及时自动或者手动补料，从而将停工时间缩短到最低。
物料供应 / 装配与搬运技术
线性
物料供应
我们的传感器能可靠控制下游装配线的连续物料供应。无论是在轨道、输送带、工件载具上、还是在托盘输送机或链式输送机上供应零件 – 我们的传感器都能利用堵塞或供料检查功能保证将充足的零件提供给例如压制、装配、成形或者封口之类的下游加工步骤，从而确保下游工艺的功能可靠性。di-soric 的解决方案丰富多样，能为任何一种线性物料供应提供合适的解决方案。
物料供应 / 装配与搬运技术
位置检查
物料供应
将零件供应给装配机械之前必须检查零件的位置和完整性，di-soric 为此提供大量产品解决方案，可提高生产率、将停机时间缩短到最低，甚至能够防止机器受损。
我们的激光传感器具有高分辨率，可用来识别极小的特征。而我们的光纤传感器十分适合狭窄安装空间内的探测任务。 如果需要大面积检查，则可以使用我们的视觉传感器。
物料供应 / 装配与搬运技术
软管物料
供应
在实际工作中，经常要通过软管将螺丝、弹簧、垫圈或者焊接螺栓之类的零件供应给装配过程。di-soric 为此提供具有动态和静态识别能力的大量光学环形光电开关以及感应式环形和软管传感器。
我们的产品组合包含各种大小的环形传感器，不仅可探测金属物体的供应，而且也可探测塑料物体的供应。我们的软管传感器适合灵活连接到各种不同的软管直径。
物料供应 / 包装技术
袋成型充填封口机和
封口机
在包装过程中，频繁的产品变换、变化多端的物体和设计均要求可靠识别物体。此外，包装技术领域的生产件数很大，对传感器的检查速率有极高的要求。 di-soric 为此提供可快速简便适配的传感器和解决方案，能够在极高速度下识别物体。
如果任务对于传感器来说太复杂，那么我们的视觉传感器及其可简单配置的工具经常就是合适的解决方案。
物料供应 / 机器人技术
传感器和安全技术
机器人工艺过程
在机器人单元中通过传感器解决各种不同的挑战。 我们的传感器和视觉传感器是机器人的感觉器官，可保证识别物料并且可靠检查物料流。
物料供应 / 图像处理技术
图像处理
用于要求更高的应用的视觉传感器
我们的视觉传感器使用起来很直观，无需培训就能在几分钟内投入使用。它们可以开箱即用，并有广泛的软件工具以及与周边设备通信的标准化接口。
当任务变得过于复杂而无法单独使用传感器时，我们的视觉传感器往往是正确的解决方案。
来自di-soric的传感器和信号灯，
带有IO-Link功能
IO-Link 是符合 IEC 61131-9 的全球通信标准。在 IO-Link 的帮助下，具有多样功能与性能的传感器和执行器会转变为生产现场中智能、主动的过程设备。生产流程将会因此变得更加灵活、透明、高效且成本效益更高。IO-Link 让传感器变成数字化产品，并助力实现工业 4.0 工厂理念。
整装待发，迈向数字化
用IO-Link使您的系统数字化。IO-Link支持大量传感器和信号灯的识别、配置和诊断，这使得系统的远程维护可以直接进入设备。通过IO-Link主站中的参数存储器，传感器可以很容易地以相同的设置进行交换和调试。
用配置替代特定硬件
传感器和信号灯可通过控制器方便地进行调整，无需使用IO-Link进行手动操作。使用与应用案例相协调的配置，可以优化机器和系统中的传感器和信号灯的生产力，而无需额外的硬件费用。
通过诊断进行预防性维护
传感器通过IO-Link检测例如功能储备或与物体的距离（毫米）。如果物体或环境条件发生变化，可以对传感器功能进行评估。通过诊断可以优化调试，协调服务周期和使用远程维护。
